Bron­ver­mel­ding CIMLK-in­voer­bes­tan­den

De CIMLK-invoerbestanden zijn samengesteld door Fileradar, namens een Nederlandse gemeente, provincie, waterschap of rijksoverheidsorganisatie. Je leest op onze CIMLK-pagina meer over onze unieke aanpak.

We hebben voor het samenstellen van de bestanden de volgende databronnen gebruikt.

OpenStreetMap

De CIMLK-invoerbestanden bevatten gegevens die zijn overgenomen uit Open­Street­Map. Dit betreft de geometrie, straatnamen, wegnummers, wegsoorten (bij rekenmethode SRM-2) en maximumsnelheden van wegdelen. Deze gegevens zijn beschikbaar onder de Open Data Commons Open Database License (ODbL) v1.0. Als bron moet worden vermeld: Open­Street­Map.

We gebruiken OpenStreetMap ook voor het bepalen van functies van gebouwen, waarmee we de toetssoort per receptor kunnen bepalen.

Fileradar’s intensiteiten

Voor de meeste ingediende bestanden heeft Fileradar zelf de intensiteiten berekend. Voor de monitoringsjaren in het verleden geldt dat we de intensiteiten op alle segmenten zo goed mogelijk reconstrueren op basis van verschillende databronnen: permanente telpunten, tijdelijke telpunten maar ook onze eigen AI-intensiteiten. Voor de toekomstjaren hebben we prognoses opgesteld van de intensiteiten, op basis van verwachte trends als bevolkingsgroei, autobezit, enzovoorts.

Floating Car Data

Voor het berekenen van de stagnatiefactoren is gebruik gemaakt van Floating Car Data van Bemobile, die door NDW is ingekocht. Deze data is gebaseerd op een steekproef van GPS-data. Dit levert voor nagenoeg 100% van de wegen in Nederland heel gedetailleerde informatie over de werkelijk gereden snelheden. Deze gegevens gebruiken we om te berekenen hoeveel procent van de voertuigen op een segment langzamer heeft gereden dan een bepaalde grenswaarde.

COBRA BomenMonitor

Onze partner COBRA Groeninzicht heeft een uniek bestand met een schatting van de positie en kroondiameter van alle bomen in Nederland. We gebruiken deze data om de bomenfactor per receptor te bepalen.

3D hoogtekaart

Voor het bepalen van de relatieve weghoogte, de taludsoort van SRM2-wegen en geluidswallen gebruiken we de 3D hoogtekaart van PDOK. Deze data is gebaseerd op het Actueel Hoogtebestand Nederland. We gebruiken uit dit bestand ook de 3D Gebouwen voor het bepalen van het street canyon type.

CROW OV-data

Het CROW publiceert jaarlijks een overzicht van de samenstelling van het bussenwagenpark per concessiegebied. Deze gebruiken we om aangepaste emissiefactoren voor de bussen in een bepaalde regio uit te rekenen.

Geluidsschermen

Voor het bepalen van de locatie, lengte en hoogte van alle geluiddschermen in Nederland gebruiken we drie databronnen. Ten eerste zijn in het CVGG al alle schermen van Rijkswaterstaat en ProRail ingevoerd. Ten tweede zijn in de Basis Grootschalige Topografie (BGT) ook lokale schermen deels ingevoerd. Deze gegevens zijn echter niet altijd compleet. Daarom hebben deelnemende overheden vaak zelf bestanden aangeleverd met hun geluidsschermen, die we hebben samengevoegd met de andere bronnen.