Webinar monitoring luchtkwaliteit & gezondheidsschade

6 november, 14:00: meld je hier aan!

Vanaf 2030 gelden er fors strengere EU-normen voor luchtkwaliteit. Vanaf dan krijgen burgers ook het recht op schadevergoeding bij overschrijding van de normen. Veel overheden hebben zich ook nog aangesloten bij het Schone Lucht Akkoord en zijn zelfs nog ambitieuzer dan de normen. Voor gemeenten en provincies betekent dit: hogere eisen, meer complexiteit én grotere druk om beslissingen te baseren op betrouwbare data.

De monitoring van de luchtkwaliteit gebeurt in Nederland met het landelijke Centraal Instrument Monitoring Luchtkwaliteit (CIMLK). Gemeenten, provincies en waterschappen zijn zelf verantwoordelijk voor de aanlevering van invoergegevens voor het rekenmodel van CIMLK. In de praktijk blijkt deze aanlevering behoorlijk ingewikkeld. Fileradar ontzorgt overheden bij deze complexe taak. In de monitoringsronde van 2025 hebben we voor 50 gemeenten en provincies de invoerbestanden opgesteld. Gemiddeld beoordeelden onze klanten ons hiervoor met een 9,3!

In dit webinar laten we zien hoe je grip houdt op luchtkwaliteitsdata, hoe je met slimme data voorkomt dat slechte invoer leidt tot verkeerde conclusies en hoe je van de CIMLK-monitoring een startpunt maakt en geen eindpunt.

Dit leer je in één uur:

  • Wat is CIMLK?
  • Wat en hoe vaak kun of moet je als overheid invoerbestanden aanleveren aan CIMLK?
  • Wat zijn de belangrijkste aandachtspunten bij het samenstellen van de invoerbestanden?
  • Wat betekenen de nieuwe EU-normen voor 2030 voor jouw organisatie?
  • Hoe we overheden ontzorgen met zorgvuldige invoer en een slim platform.
  • Hoe we inzicht geven in de gezondheidsschade en hoe dit helpt op prioriteiten te stellen.
  • Hoe je kunt rekenen aan maatregelen.

Duur: ca. 1 uur
Afsluitend: vragen & discussie
Voor: beleidsmakers, milieuafdelingen, databeheerders en verkeerskundigen bij gemeenten, provincies, waterschappen en omgevingsdiensten

1 Petabyte!

Fileradar beschikt over een eigen cloud-infrastructuur, waarmee we razendsnel allerlei soorten verkeersdata beschikbaar kunnen maken. Het gaat bijvoorbeeld om verkeerstellingen, snelheidsmetingen, Floating Car Data, radardata en nog veel meer. Deze week zijn we door de 1 petabyte aan ruwe data gegaan in onze back-end. Wist je trouwens dat al onze data in Nederland wordt opgeslagen?

Deze gegevens gebruiken we in verschillende producten, waaronder het schatten van intensiteiten, het maken van berekeningen voor luchtkwaliteit (CIMLK) of geluid (BGE), en nog veel meer. Kijk op onze productpagina voor informatie. 

Een mooie mijlpaal, op naar de 2!

50x CIMLK ingediend ✅

Fileradar heeft in de huidige monitoringsronde van CIMLK voor 50 gemeenten en provincies de bestanden ingediend. Voor elk van deze overheden hebben we complexe invoerbestanden voor wegverkeer samengesteld voor het landelijke rekenmodel dat de luchtkwaliteit berekent. In ons online portaal hebben we elk van deze overheden laten zien hoe we op basis van data die invoerbestanden samenstellen, hebben ze controles uit kunnen oefenen en feedback gegeven. Dat heeft geleid tot invoerbestanden van topkwaliteit.

In het najaar worden alle ingediende bestanden van alle overheden gecombineerd, en komen de resultaten beschikbaar. We gaan die resultaten vervolgens inzichtelijk maken door te laten zien waar 1) normen worden overschreden (nu en in de toekomst) en 2) waar de meeste gezondheidsschade optreedt door de aanwezigheid van vervuilende stoffen in de lucht.

Gemeenten (blauw) en provincies (oranje) waarvoor Fileradar CIMLK-bestanden heeft opgesteld.
Wegdelen (segmenten) die zijn gemonitord.

Resultaten enquête verkeersmodellen

Traffic Effects is een onlangs door het team van Fileradar gelanceerd platform, met als doel is betere beslissingen mogelijk te maken door datagedreven rapportages waarin u slim kunt samenwerken met andere gemeenten. Om trends en wensen op dit gebied in beeld te brengen, hebben wij gemeenten
benaderd met een enquête over de rol van verkeersmodellen in de publieke
besluitvorming.

Continue reading